心理與教育統計學 (第四版)
Statistics for Psychology, 7th ed
Arthur Aron、Elliot J. Coups、Elaine N. Aron、Erin Cooley 著
蘇文賢 編譯
ISBN: 978-986-5713-88-1
◎簡目介紹：
給老師的話
給學生的話
編譯者序
- 利用圖表進行資料的排序
1.1 統計學的分類
1.2 基本概念
■BOX 1-1 關於統計學的小故事
1.3 次數分配表
1.4 直方圖與長條圖
■BOX 1-2 統計焦慮、測驗焦慮與你：寫給害怕統計學的學生
1.5 次數分配的形態
1.6 爭議：測量方式的決定
1.7 研究文章中的次數分配表、直方圖與長條圖
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 集中趨勢與變異性
2.1 集中趨勢
2.2 變異性
■BOX 2-1 統計分析的純粹樂趣（是的，樂趣！）
2.3 爭議：算術平均數的專制
■BOX 2-2 性別、種族淵源及數學表現
2.4 研究文章中的集中趨勢與變異性
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 推論統計的重要概念：Z分數、常態分配曲線、樣本與母群、機率
3.1 Z分數
3.2 常態分配曲線
■Box 3-1 發明常態曲線的古怪人物：戴莫瓦佛
3.3 樣本與母群
■Box 3-2 調查、民意調查、以及「你實際上問了誰？」的問題
3.4 機率
■Box 3-3 巴斯卡從賭桌上開創了機率理論，之後用來證明上帝的存在
3.5 爭議：常態曲線是否真為常態？使用非隨機樣本的真正意義為何？
3.6 研究文章中的Z分數、常態曲線、樣本與母群、以及機率
3.7 進階主題：機率的規則與條件機率
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 假設考驗
4.1 假設考驗的實例
4.2 假設考驗的核心邏輯
4.3 假設考驗的過程／步驟
4.4 單側與雙側假設考驗
4.5 爭議：顯著性考驗應該被禁止嗎？
■Box 4-1 終極紐約客雅各柯恩（Jacob Cohen）：有趣、有衝勁、才華洋溢又親切
4.6 研究文章中的假設考驗
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 樣本平均數的假設考驗
5.1 平均數的次數分配
5.2 平均數次數分配的假設考驗：Z考驗
■Box 5-1更多有關民調的問題：抽樣誤差以及對樣本大小的錯誤想法
5.3 爭議：接近顯著水準
5.4 研究文章中關於樣本平均數的考驗（Z考驗）與標準誤
5.5 估計、標準誤與信賴區間
5.6 進階主題：信賴區間的微妙邏輯
5.7 爭議：信賴區間與顯著性考驗
5.8 研究文章中的信賴區間
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 瞭解統計顯著性：錯誤的決定、效果量與統計考驗力
6.1 錯誤的決定
6.2 效果量
■Box 6-1 放鬆與靜坐冥想的效果量：一項悠閒的後設分析
6.3 統計考驗力
6.4 決定統計考驗力的因素
■Box 6-2 典型心理學實驗的統計考驗力
6.5 統計考驗力在設計研究上扮演的角色
6.6 統計考驗力在詮釋研究統計考驗結果上扮演的角色
6.7 爭議：統計顯著性與效果量
6.8 研究文章中之錯誤的決定、效果量與統計考驗力
6.9 計算統計考驗力
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - t考驗：單一樣本與相依樣本t考驗
7.1 單一樣本t考驗
■Box 7-1威廉卡塞特，別名「斯徒登」：與其說他是個數學家，不如說他是個講求實際的人
7.2 相依樣本t考驗
7.3 單一樣本與相依樣本t考驗的假定
7.4 相依樣本t考驗的效果量與統計考驗力
7.5 計算相依樣本t考驗之信賴區間的步驟
7.6 爭議：重覆量數設計的優點與缺點
7.7 研究文章中的單一樣本t考驗與相依樣本t考驗
■Box 7-2 使用差異分數時，研究的統計考驗力：蘇格蘭拉納克郡的牛奶實驗
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 獨立樣本t考驗
8.1 平均數的差異的次數分配
8.2 獨立樣本t考驗的假設考驗
8.3 獨立樣本t考驗的假定
■Box 8-1蒙第卡羅方法：當數學變成只是一項實驗，而統計只是一種機率的遊戲
8.4 獨立樣本t考驗的效果量與統計考驗力
8.5 對三種t考驗的回顧與比較
8.6 計算獨立樣本t考驗之信賴區間的步驟
8.7爭議：使用太多t考驗所造成的問題
8.8 研究文章中的獨立樣本t考驗
8.9 進階主題：樣本數不相等時，獨立樣本t考驗的統計考驗力
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答 - 變異數分析簡介
9.1 變異數分析的基本邏輯
■Box 9-1 雷諾費雪爵士：一位充滿嘲諷態度的統計學天才
9.2 實施變異數分析
9.3 使用變異數分析來進行假設考驗
9.4 變異數分析的假定
9.5 事前對比
9.6 事後比較
9.7 變異數分析的效果量與統計考驗力
9.8 爭議：總括性考驗與事前對比
9.9 研究文章中的變異數分析
9.10 進階主題：變異數分析的結構模式
9.11 結構模式的原理
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
10.多因子變異數分析
10.1 多因子設計及交互作用效果的基本邏輯
10.2 識別與詮釋交互作用效果
10.3 二因子變異數分析的基本邏輯
■Box 10-1 人格與情境對於行為的影響：一個交互作用效果
10.4 多因子變異數分析的假定
10.5 變異數分析的延伸及特殊案例
10.6 爭議：二分化的數值變項
10.7 研究文章中的多因子變異數分析
10.8 進階主題：計算二因子變異數分析
10.9 進階主題：多因子變異數分析中的統計考驗力及效果量
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
11.相關
11.1 以圖形表示相關：散佈圖
11.2 相關的形態
11.3 相關係數
■Box 11-1高騰：統計學相關的奠基者
11.4 相關係數的顯著性
11.5 相關與因果關係
11.6 詮釋相關係數方面的議題
11.7 相關係數的效果量與統計考驗力
11.8 爭議：何謂大型的相關？
11.9 研究文章中的相關
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
12.預測
12.1 預測變項（X）與效標變項（Y）
12.2 利用Z分數或原始分數進行預測
12.3 直線預測規則
12.4 迴歸線
12.5 找出最佳的直線預測規則
12.6 最小平方差原則
12.7 與預測有關之議題
12.8 多元迴歸
12.9 預測的假定
12.10 預測的限制
12.11 爭議：非標準化與標準化迴歸係數；比較預測變項
■Box 12-1 臨床預測與統計預測之比較
12.12 研究文章中的預測
12.13 進階主題：誤差與誤差降低的比例
12.14 進階主題：均方誤差以及估計標準誤
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
13.卡方考驗
範例
■Box 13-1 卡爾皮爾遜：卡方的發明者與爭議的焦點人物
13.1 卡方考驗與卡方的適合度考驗
13.2 卡方的獨立性考驗
13.3 卡方考驗的假定
13.4 卡方獨立性考驗的效果量與統計考驗力
13.5 爭議：期望次數的最小值
13.6 研究文章中的卡方考驗
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
14.非常態化母群的處理策略：資料轉換與等級考驗的方法
14.1 標準假設考驗程序的假定
14.2 資料轉換
14.3 等級考驗
14.4 各種方法的比較
14.5 爭議：電腦密集的方法
■Box 14-1隨機數字由何處得來？
14.6 研究文章中的資料轉換以及等級考驗
本章摘要
關鍵詞彙
實際解題範例
作業
章節註記
牛刀小試解答
附錄A
附錄B
附錄C
習題一解答
參考文獻
詞彙及索引
◎內容簡介：
為什麼要學習統計學？
- 為了能夠讀懂心理學研究的文獻，了解統計學是至關重要的。身為主修心理學的學生，幾乎所修的每一門課程都會強調研究的結果，而這些研究結果總會以統計學的方式來表達。如果無法理解統計學的基本邏輯──也就是說，如果無法理解在所有研究報告都佔據重要地位的統計學術語、表格與圖形的話，對於研究的理解將會非常粗淺。
- 理解統計學對於自己進行的研究也是極為重要的。許多主修心理學的學生都會繼續攻讀研究所。事實上，學習如何自己進行研究，通常都是研究所的主要焦點，而進行研究則幾乎一定會牽涉到統計學。這門課程會為將來進行研究需用到的統計學打下紮實的基礎。
- 理解統計學有助於發展分析與批判性思維的能力。統計學或許是所有心理學課程中，最能幫助你精確地思考、評估資訊、以及應用邏輯分析的課程。同樣的，這些技巧也會有助於評估心理學研究的媒體報導，而這些報導在所有類型的數位與印刷媒體當中已經越來越普遍了。
如何從這門課程中得到最大的益處
- 將注意力放在概念上面。要把這門課程視為邏輯課程，而不是數學課程。如果只是試圖記住如何得出正確數字的過程，在接下來的課程中所學到的東西會非常少，而且這門課程的考試成績能也會不太理想。
- 確定嫻熟所有概念後，才繼續學習新的章節。每個新概念都是建立在前一個概念之上。如果在任何時候發現回答某個問題有點困難，或者是雖然能回答某個問題、但是不確定自己是否真的了解這個問題時，請務必先停下來。重新讀一遍該章節的內容、重新思考一遍、並且尋求協助。務必盡一切努力去理解那些內容。除非有自信完全理解了某個章節的內容，否則不要進行到下個章節。
- 努力不懈跟上進度。學習統計學需要日積月累的功夫。一旦落後，要再跟上進度會變得越來越困難。
- 這門課程的前半部要特別認真地學習。統計學中所學的一切，都是建立在一開始學到的知識上面。如果已經充分掌握了這門課程的前半部內容，後半部內容就會變得輕鬆很多。
- 彼此互助。如果想要強化與深化統計學的理解，最好的方法就是把統計學解釋給理解有困難的同學聽。強烈建議你組成二到四人的讀書小組。如果讀書小組裡同時包含了統計學的程度較佳、以及在統計學方面有學習困難的人，那就更好了。統計學程度較佳的人，能夠從幫助其他人的過程中獲得極大的益處，因為那些對於學習統計感到苦惱的人，會讓自認為理解統計的人遭遇極大的挑戰。害怕面對困難的人，必須與不害怕的人一起學習。挑選小組成員時，盡量找住得較近的，這樣才能方便聚會。也要常做小組討論，可能的話，每次上課之間都要進行。
◎編譯者簡介：
蘇文賢
國立臺灣師範大學英語系學士、國立臺灣師範大學教育研究所碩士
曾翻譯多本著作，譯著包括《論包容》、《心理與教育統計學》、《教育行政與組織行為》、《教育質性研究－實用指南》、《基層官僚》、《普通心理學：核心概念》、《當代社會研究法》、《兒童福利：從實務觀點出發》、《APA寫作風格與格式簡易指南》、《縱觀人類發展：從出生到殞落》、《研究方法：步驟化學習指南》、《如何理解研究：使用者指南》、《洞悉媒體：教學視野的精闢分析》（以上皆由學富文化出版）等書。曾編著各出版社之高中、高職英文教科書、試卷、配套教材、題庫等，亦著有數本英文教學與應試相關書籍。並曾參與《極致活用英漢辭典》、《兒童彩色英漢字典》、《彩色英漢字典》（以上均由世一文化出版）等字典之編寫工作。 現任高中英文教師與自由譯者。
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